Intelligenza Artificiale: pubblicata la norma UNI 11621-8 sui profili professionali

L’Italia, per prima in Europa, norma i 12 profili professionali dell’intelligenza artificiale


Il 30 aprile 2026 è stata pubblicata la norma UNI 11621-8:2026, un nuovo riferimento tecnico che definisce i profili professionali operanti nel settore dell’Intelligenza Artificiale.

Si tratta del primo standard nazionale in Europa a strutturare in modo organico ruoli, competenze e responsabilità legate all’AI.

Elaborata dalla Commissione tecnica UNI/CT 526 – UNINFO, con il coordinamento del Dipartimento per la trasformazione digitale, la norma rappresenta un passaggio strategico per supportare la crescita dell’ecosistema AI italiano.

 

Un riferimento per imprese e organizzazioni

La UNI 11621-8 nasce in un contesto normativo in rapida evoluzione, segnato dall’entrata in vigore del Regolamento europeo sull’AI (AI Act) e dal recepimento nazionale attraverso la Legge 132/2025.

In questo scenario, lo standard traduce gli obblighi normativi in indicazioni operative, aiutando aziende e pubbliche amministrazioni a identificare e valorizzare le competenze necessarie per sviluppare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale.

Per le organizzazioni, questo significa poter contare su un quadro condiviso per:

  • definire ruoli e responsabilità nei progetti AI
  • strutturare team con competenze certificate
  • facilitare processi di selezione, formazione e crescita professionale

 

I 12 profili dell’ecosistema AI

La norma individua 12 profili professionali, articolati secondo la metodologia consolidata della UNI 11621-1 (che regola i profili professionali nel settore ICT) e allineati all’e-Competence Framework europeo (UNI EN 16234-1).

Ogni profilo è descritto in modo dettagliato, includendo missione, attività principali, competenze richieste e indicatori di performance, e coprendo l’intera filiera dell’intelligenza artificiale:

  1. Chief AI Officer (Responsabile dell’IA)
  2. AI Consultant (Consulente di IA)
  3. AI Product Manager (Responsabile di Prodotto IA)
  4. AI Prompt Engineer (Ingegnere Prompt IA)
  5. AI Algorithm Engineer (Ingegnere di Algoritmi IA)
  6. AI Deep Learning Engineer (Ingegnere di Deep Learning IA)
  7. AI Data Engineer (Ingegnere dei Dati IA)
  8. AI Data Scientist (Data Scientist IA)
  9. AI Security Specialist (Specialista di Sicurezza IA)
  10. AI Machine Learning Engineer (Ingegnere di Machine Learning IA)
  11. AI Natural Language Processing Engineer (Ingegnere di Elaborazione del Linguaggio Naturale IA)
  12. AI Research Scientist (Ricercatore Scientifico IA)

 

Un passo concreto verso l’adozione dell’AI

L’introduzione della UNI 11621-8 rappresenta un tassello importante per rendere l’adozione dell’intelligenza artificiale più strutturata e consapevole.

Definire in modo chiaro “chi fa cosa” all’interno dei progetti AI consente infatti di ridurre ambiguità organizzative e accelerare l’implementazione di soluzioni innovative.

Per gli attori che operano nel digitale si tratta di un’opportunità importante per rafforzare le proprie competenze interne o affidarsi a professionisti riconosciuti, per offrire ai propri clienti un supporto sempre più solido nella trasformazione digitale.