L’Italia, per prima in Europa, norma i 12 profili professionali dell’intelligenza artificiale
Il 30 aprile 2026 è stata pubblicata la norma UNI 11621-8:2026, un nuovo riferimento tecnico che definisce i profili professionali operanti nel settore dell’Intelligenza Artificiale.
Si tratta del primo standard nazionale in Europa a strutturare in modo organico ruoli, competenze e responsabilità legate all’AI.
Elaborata dalla Commissione tecnica UNI/CT 526 – UNINFO, con il coordinamento del Dipartimento per la trasformazione digitale, la norma rappresenta un passaggio strategico per supportare la crescita dell’ecosistema AI italiano.
Un riferimento per imprese e organizzazioni
La UNI 11621-8 nasce in un contesto normativo in rapida evoluzione, segnato dall’entrata in vigore del Regolamento europeo sull’AI (AI Act) e dal recepimento nazionale attraverso la Legge 132/2025.
In questo scenario, lo standard traduce gli obblighi normativi in indicazioni operative, aiutando aziende e pubbliche amministrazioni a identificare e valorizzare le competenze necessarie per sviluppare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale.
Per le organizzazioni, questo significa poter contare su un quadro condiviso per:
- definire ruoli e responsabilità nei progetti AI
- strutturare team con competenze certificate
- facilitare processi di selezione, formazione e crescita professionale
I 12 profili dell’ecosistema AI
La norma individua 12 profili professionali, articolati secondo la metodologia consolidata della UNI 11621-1 (che regola i profili professionali nel settore ICT) e allineati all’e-Competence Framework europeo (UNI EN 16234-1).
Ogni profilo è descritto in modo dettagliato, includendo missione, attività principali, competenze richieste e indicatori di performance, e coprendo l’intera filiera dell’intelligenza artificiale:
- Chief AI Officer (Responsabile dell’IA)
- AI Consultant (Consulente di IA)
- AI Product Manager (Responsabile di Prodotto IA)
- AI Prompt Engineer (Ingegnere Prompt IA)
- AI Algorithm Engineer (Ingegnere di Algoritmi IA)
- AI Deep Learning Engineer (Ingegnere di Deep Learning IA)
- AI Data Engineer (Ingegnere dei Dati IA)
- AI Data Scientist (Data Scientist IA)
- AI Security Specialist (Specialista di Sicurezza IA)
- AI Machine Learning Engineer (Ingegnere di Machine Learning IA)
- AI Natural Language Processing Engineer (Ingegnere di Elaborazione del Linguaggio Naturale IA)
- AI Research Scientist (Ricercatore Scientifico IA)
Un passo concreto verso l’adozione dell’AI
L’introduzione della UNI 11621-8 rappresenta un tassello importante per rendere l’adozione dell’intelligenza artificiale più strutturata e consapevole.
Definire in modo chiaro “chi fa cosa” all’interno dei progetti AI consente infatti di ridurre ambiguità organizzative e accelerare l’implementazione di soluzioni innovative.
Per gli attori che operano nel digitale si tratta di un’opportunità importante per rafforzare le proprie competenze interne o affidarsi a professionisti riconosciuti, per offrire ai propri clienti un supporto sempre più solido nella trasformazione digitale.
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